Gonçalo Marques · São Paulo

Estratégia de tecnologia em IA para o mundo real.

Para empresas de pequeno e médio porte que precisam decidir e executar em tecnologia aplicada a IA, da análise estratégica ao artefato pronto.

01 · A oportunidade

A IA já chegou à operação. O critério para usá-la ainda é frágil.

Por que a empresa média usa IA sem uma regra para decidir onde ela compensa, e sem uma opção de apoio adequada. Os dados abaixo mostram o mesmo quadro nos dois extremos do porte.

* Indústrias com 100 ou mais funcionários que não adotam tecnologias digitais avançadas.

O que a empresa média tem hoje, e por que não basta

Grandes consultorias

Formato de grande conta

Equipe em pirâmide, programa de meses e honorário dimensionado para grandes corporações. O menor projeto que essas casas aceitam já é maior do que a empresa média precisa, ou pode pagar.

Fornecedores de ferramenta de IA

Vendem a ferramenta, não a decisão

Entregam a ferramenta; raramente a decisão sobre usar ou não usar IA, onde e como. A recomendação tende a partir do que o fornecedor tem para vender, e não do problema do negócio.

Cada um com a sua ferramenta

Esforço sem direção

Funcionários adotam IA por conta própria, sem orientação da empresa. O risco é gastar sem retorno ou expor dados sem perceber.

O espaço vazio: decisão sênior para empresas médias

Mapa qualitativo, não medido: mostra zonas.

Escopo ↑ Estratégia e decisão

GM Digital Bunker™

Estratégia sênior até o artefato pronto, sem pirâmide de equipe

Consultorias de estratégia pura

Decisão e plano, sem construção

Fornecedores de ferramenta e de execução

Fornecedores de ferramenta de IA, agências e desenvolvedores

Integradoras e grandes consultorias

Programas plurianuais para grandes corporações e governo

Implantação e operação
Pequena e média empresa Porte do cliente → Grande corporação e governo

Critério antes da ferramenta.

Decisão sênior, executada com IA, até o artefato pronto.

02 · A proposta

Do diagnóstico ao artefato pronto

  1. 01

    Diagnóstico

    Entender o negócio, a operação e onde a IA de fato ajuda – e onde atrapalha.

  2. 02

    Decisão

    Critério claro para escolher prioridades e ferramentas, sem vínculo com fornecedor.

  3. 03

    Artefato

    Documento técnico, protótipo, aplicação ou material para a equipe, pronto para uso.

A entrega termina em algo utilizável, no formato em que será usado.

Sem pirâmide. Com entrega.

Quem diagnostica é quem entrega: um sênior que decide, com a IA na produção.

03 · Serviços

O que a empresa pode contratar

04 · As provas

Um caso real, o método publicado e a evidência externa

Os textos sobre o método estão em Publicações

A IA amplia o trabalho de consultoria, quando se sabe onde usá-la

+12,2%

de tarefas concluídas

+25,1%

de rapidez na execução

+40%

de qualidade avaliada

−19

pontos percentuais de acerto em tarefa fora do alcance da IA

O ganho depende de saber quando a IA ajuda e quando atrapalha. É a pergunta que dá nome ao método: quando é melhor com IA.

Estudo de campo da Harvard Business School com a BCG, 758 consultores (Dell'Acqua et al., SSRN, 2023)

Quando é melhor com IA?

Responder a essa pergunta, caso a caso, é o trabalho.

05 · O encaixe e o próximo passo

Uma prática desenhada para empresas sem executivo exclusivamente dedicado a tecnologia

Porte
Média empresa (receita anual de R$ 4,8 mi a R$ 300 mi) e pequena empresa em crescimento
Tecnologia
Sem diretor dedicado a tecnologia (CIO ou CTO); TI enxuta, terceirizada ou operacional
Decisor
CEO, sócio ou diretor de área, que compra resultado de negócio
Momento
IA ainda não adotada ou já usada por conta própria pela equipe, sem uma regra comum para decidir onde e quando investir
Expectativa
Decisão fundamentada e algo utilizável no fim do projeto

Faixa de porte pela classificação do BNDES.

O que a GM Digital Bunker não faz

Operação contínua 24 horas

Operação ininterrupta ou monitoramento de grandes ambientes de TI pedem outro tipo de fornecedor.

Revenda de ferramentas

Sem vínculo comercial com fornecedores: a recomendação parte do problema do negócio.

Tecnologia sem relação com IA

A prática atua onde a inteligência artificial é o assunto ou está no produto.

Plataformas de terceiros

A implantação, a configuração e a manutenção de software de terceiros cabem ao fornecedor.

Treinamento técnico em ferramentas

O treinamento em cada ferramenta cabe ao fornecedor.

Gestão de grandes equipes de engenharia

Métricas de produtividade de times de desenvolvimento pedem outro tipo de fornecedor.

Vamos conversar sobre onde e quando é melhor com IA no seu negócio.

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A conversa inicial serve para entender o momento do negócio e onde a IA já aparece na operação.

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O assunto que a empresa quer tratar na conversa

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